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SEME 2013 : analyse de données ultrasonores (IFPEN, Laurent Duval)

Projet

http://seme2013.imag.fr/

Analyse et filtrage temps-fréquence de "bursts" ultrasonores : identification, classification, séparation

L'enregistrement d'émissions acoustiques est un moyen d'accès à l'évolution de l'état physique d'éprouvettes en métal. Ces dernières sont soumises à des conditions expérimentales contraignantes : pression, acidité. Les dégradations résultantes génèrent des formes d'ondes ou "bursts" ultrasonores de différentes natures, évoluant au cours du temps en forme d'onde et en amplitude. Le montage expérimental est décrit dans le support Corrosion et méthodes temps-fréquence. La dernière planche représente un signal typique, (données), son spectre (Fourier) et un spectrogramme ("Empreintes"), obtenu à partir . L'objet de l'étude est premièrement d'identifier et de caractériser les différents types de "bursts" présents via des analyses fréquentielles classiques (spectre d'amplitude), temps-fréquence (transformées de Gabor, short-term Fourier transform, spectrogrammes), temps-échelle (ondelettes, scalogrammes), ou autres (Empirical mode decomposition, Resonance-based signal decomposition). Cela peut consister à calculer, pour chaque type d'analyse, un ensemble de paramètres "indicateurs" du phénomène Il consiste ensuite à classifier ces types, par extraction d'attributs temps-fréquence ou directement sur les formes d'ondes, en comparaison avec des attributs temporels ou fréquentiels plus classiques. Enfin, la séparation de forme d'ondes distinctes mélangées dans une même trame de signaux est souhaitable, afin d'améliorer l'analyse et de détection de "bursts" faibles. Afin de lancer l'analyse, trois fichiers de "démo" partiels sont fournis (cf. section Data):

Data

Documents

Matlab codes